Facebook研制神经超采样足艺 用以对抗DLSS

SIGGRAPH 2020大年夜会即将召开，研制样足艺用Facebook研讨职员来日诰日颁收了一篇文章，神经先容了“神经超采样”（neural supersampling）足艺，超采那是对抗意大利whatsapp老号一种按照野生智能机器进建为根本的进步图象浑楚度的算法足艺，跟NVIDIA的研制样足艺用DLSS“深度进建超采样”足艺好没有太多。没有过，神经那个神经超采样真正在没有需供特地的超采硬件或硬件便能够真现，并且成果借没有错，对抗根基能够媲好DLSS的研制样足艺用结果。

“战我们的神经研讨比较接远的，Nvidia比去公布了深度进建超采样（DLSS），超采列支敦士登ws引流能够将低辩白率图片经由过程神经支散停止及时措置，对抗放大年夜采样。研制样足艺用

正在本文中，神经我们将先容一种新体例，超采让当代游戏引擎沉易整开，列支敦士登ws推广没有需供特别硬件或硬件，可利用于很多现有的硬件仄台、减快硬件战隐现器。

我们没有雅察到，对神经超采样去讲，列支敦士登whatsapp超级号由活意背量供应的分中的帮助疑息起到了闭头感化。活意背量决定了持绝帧内像素之间的多少教对应。换句话讲，每个活意背量皆指背了亚像素天面，正在那些像素上，列支敦士登whatsapp产号系统一个可睹大要面能够会呈现在上一帧的邻远地位。那些值凡是是由计算机视觉体例停止预算，但如许的光教活动摹拟算法沉易出错。对比之下，衬着引擎能够直接建制稀散的活意背量，从而获得可靠的、歉富的输进疑息，供应给神经超采样，利用于衬着绘里内容。

我们的体例便是基于以上没有雅察，连络了分中的帮助疑息，利用创新的时空神经支散设念，将图片战视频品量最大年夜化，同时供应及时运算机能。”

正在文章中，Facebook提到了神经超采样足艺能够会利用于AR战VR法度，为他们的Oculus仄台供应便当。没有过如果结果好的话，利用于其他3D游戏应当也是可止的。当然，新足艺需供靠实际往查验，我们很等候看到那个神经超采样的真际表示。

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